一种混沌神经网络模型及其在优化中的应用

通过在Hopfield神经网络模型 (HNN)中引入非线性自反馈项 ,提出了一种具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型。该模型首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索 ,进而进行类似HNN的梯度搜索。由于它利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性 ,因而具有较强的克服陷入局部极小的能力。两个典型的函数优化例子表明了该算法的有效性     

控制系统的优化设计——多性能指标下的参数优化方法

本文提出一种多性能指标下控制系统参数的优化方法。利用本方法可以得到控制系统在满足所给定的时域性能指标下使积分性能指标最小的优化参数,也可以得到在满足超调量等指标的前提下,使调节时间最短的优化参数以及解决其它一些特殊要求的参数寻优问题。经仿真研究,结果是满意的。     

高等代数与解析几何课程合并教学的优化问题

对高等师范数学专业高等代数与解析几何两门课程合并教学的优化问题进行论述。通过分析两门课程内容的前后联系，提出了四点解决课时少内容多的矛盾及优化教学的建议。     

马房沟提水工程首部引水枢纽优化设计

为使工程布置和建筑物设计更趋经济实用、安全合理，文章从引水工程布局、运行调度、工程投资、管理维护等方面对马房沟提水工程首部引水枢纽的设计方案进行了优化比选。     

应用不定量凸模型的遗传算法解决结构设计的优化问题

针对不定静载荷和由不定搜索而产生的最不利情况 ,应用遗传算法来解决桁架的优化问题。说明了在考虑不定量的结构设计优化问题中 ,应用遗传算法实现的高效性。     

最优化法在计算平台破损后浮态及初稳性中的应用

提出了一种用优化方法求解平台破损进水后浮态和初稳性的方法,并用所编制的计算机程序对平台破损后的浮态和初稳性进行了计算。文中给出了某一平台在下沉就位过程中的计算实例,计算结果表明:利用优化方法来求解平台破损进水后的浮态和初稳性是切实可行的.     

高频等离子体化学气相淀积法制备TiO2超细粒子

利用ＴｉＣｌ４＋Ｏ２体系，在高频等离子体化学气相淀积反应器中合成了纯度高、粒度细的ＴｉＯ２粒子。考察了工艺条件对ＴｉＯ２粒子物性的影响；探讨了ＴｉＯ２粒子晶型控制的方法，金红石型质量分数可通过工艺条件控制；探讨了ＴｉＯ２粒子晶型控制的方法。金红石型质量分数可通过工艺条件控制，减少ＴｉＯ２单体浓度可提高金红石型质量分数；也可通过在原料ＴｉＣｌ４中添加ＡｌＣｌ３等晶型转化剂，使可转化为单一金红石型Ｔｉ     

一类闭排队网络引入遗忘因子的优化算法研究

在闭排队网络服务策略的优化中，基于对系统一条样本轨道的仿真进行策略优化是一种很有实用意义的方法，但在具体优化过程中，过多的仿真次数是影响寻优速度的重要因素。该论文提出了一种引入遗忘因子，利用参数取旧值时的仿真中所获得的信息进行优化的方法，使寻优速度有显著提高。     

电子超市易用性评估及链接结构优化模型

用无权有向图来描述网站结构，提出以网站是否方便顾问访问相关商品网页为标准的网站评估方法，建立了一种网站结构优化的数学模型，并采用禁忌搜索算法（TS）对问题进行求解，通过一个随机网站结构的例子，说明更新算法比布尔矩阵乘法以及重复调用广度优先算法进行TS领域搜索具有更高的效率，实例研究表明所述方法可以帮助网站设计者通过减少量的链接得到更加方便顾客使用的网站结构。     

广义互补问题及其约束优化问题的转化形式

对于广义互补问题，本文给出了它的约束优化问题的两种转化形式，讨论了它们的KKT点为原问题的解的充分条件．